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最新的 Python Institute Certification PCAD-31-02 免費考試真題:

1. Which conditions typically necessitate data normalization or scaling before analysis?
(choose two)

A) Boolean feature encoding
B) Features with different units and scales
C) Distance-based modeling algorithms
D) Presence of duplicate data

2. What distinguishes structured data from unstructured data in the context of data modeling and storage?

A) Structured data cannot be stored in databases
B) Structured data follows a consistent schema or format
C) Unstructured data contains only numeric values
D) Unstructured data cannot be stored or analyzed

3. Which method in the pandas library allows efficient loading of large datasets in chunks to conserve memory?

A) read_csv(chunksize=...)
B) load_dataset()
C) import_csv()
D) fetch_chunks()

4. Which file format is most suitable for exchanging large tabular datasets with consistent column data types across systems?

A) .txt
B) .json
C) .xml
D) .csv

5. What is the main reason for using try-except blocks in a data analysis script that reads multiple files?

A) To automatically restart the script after execution
B) To gracefully handle runtime errors without crashing the program
C) To enforce strict type annotations
D) To ensure functions always return None

問題與答案：